本章不介绍任何新的模型或数据集， 但后面的高级模型章节在很大程度上依赖于本章的知识。

我们将深入探索深度学习计算的关键组件， 即模型构建、参数访问与初始化、设计自定义层和块、将模型读写到磁盘， 以及利用GPU实现显著的加速。

这些知识将使读者从深度学习“基础用户”变为“高级用户”。