安装

1. conda

可选择安装 Anaconda（全功能包2G） 或 Miniconda（精简版500MB）。

Anaconda安装方法

• 检查conda安装成功

conda --version

2. 深度学习框架 和 d2l软件包

Python 版本：3.9 切换版本

2.1 安装深度学习框架（PyTorch）

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发.

pytorch版本 PyTorch 2 版本与 1.x 版本保持了 100% 向后兼容性

pip install torch==2.9.0 torchvision==0.24.0 torchaudio==2.9.0

2.2 安装d2l软件包（以方便调取本书中经常使用的函数和类）

注意：python版本3.9

pip install d2l==0.17.6

3. 下载 D2L Notebook

• 定位到工作目录执行以下命令
  /Users/ly/Documents/deep

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

• 启动 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。(conda已安装)

在 pytorch 目录下/Users/ly/Documents/deep/d2l-zh/pytorch执行以下命令

• 启动 Jupyter Notebook

jupyter notebook

自动跳转http://localhost:8888/tree

• 关闭 Jupyter Notebook ctrl + c